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儘管市場對美元的需求有所減少,但美元兌日元仍維持在109.95的日內高點附近。據FXStreet首席分析師瓦萊里婭•貝德納里克稱,該貨幣對有突破走高的空間。  日元預計將繼續表現不佳 - 三菱東京日聯銀行  隨著對經濟複蘇的希望重新燃起,市場風險偏好情緒盛行  在美國周四發佈堅實的宏觀經濟數據後,人們重新燃起了經濟複蘇的希望,金融市場情緒樂觀。有消息稱白宮將提出6萬億美元的預算計劃,這一消息提振了積極的情緒。  美國將公佈4月份的個人收入和個人支出,以及當月的個人消費支出。美聯儲最青睞的通貨膨脹指標——核心個人消費價格指數(PCE),預計同比增長2.9%。美國還將發佈5月份密歇根大學消費者信心指數,預計為82.9。  日本在當天早些時候發佈的數據未能給人留下深刻印象。4月份失業率上升到2.8%,而東京同期通貨膨脹率為-0.4%。  美元兌日元需要清除110.10,才能將漲勢延續到周末。

DXY一度收復了90.00大關,但未能守住。  更下方是2021年低點89.20(1月6日)。  美元指數回吐了周三至90.00關口上方的部分漲幅。  然而,在普遍對美元持負面立場的情況下,該指數的反彈被認為是短暫的。儘管如此,短期內仍有可能出現更深度的回調,目標位為年初至今的低點89.20(1月6日)。  與此同時,從更廣泛的角度來看,只要位於200日移動平均線下方,美元的前景仍然是負面的。  Dollar Index Spot總覽昨日最後價89.97今天每日變化-0.09今天每日變化%-0.10今日開盤價90.06趨勢日圖20SMA90.42日圖50SMA91.36日圖100SMA91.07日圖200SMA91.72水平前日高點90.11前日低點89.59上周高點90.43上周低點89.65上月高點93.33上月低點90.42日圖Fibonacci 38.2%回撤位89.91日圖Fibonacci 61.8%回撤位89.79日圖樞軸點S189.73日圖樞軸點S289.39日圖樞軸點S389.2日圖樞軸點R190.25日圖樞軸點R290.44日圖樞軸點R390.77

據路透社報道,英國央行(BoE)政策制定者Gertjan Vlieghe周四表示,“債市幾乎完全反映出經濟前景改善,而非不祥跡象。”  額外的要點  “中期前景與美國/英國的通脹目標一致。”  “沒有跡象表明通脹上升的尾部風險有所增加。”  “貨幣政策將關註中期前景,而不是暫時因素。”  “懷疑中期通脹壓力只會出現在疲軟的時候。”  “一旦休假計劃結束,我們就會對經濟閑散產能有更好的認識。”  市場的反應  在這些評論之後,英鎊兌美元匯率小幅走高,當日上漲0.3%,至1.4160。

過去一周,比特幣、以太坊和其他加密貨幣顯然經歷了多輪重創。雖然接下來的短期走勢難以預測,但如果把本輪加密貨幣走勢和2017年底比特幣走勢相對比,可以發現兩大相似之處——這或許暗示著本輪牛市行情已經走到了尾聲。  第一,就像上次一樣,比特幣的峰值幾乎正好出現在機構接受度達到一個重要里程碑的時候。  今年,比特幣在4月14日達到歷史新高,價格升至6.5萬美元下方,而這一天正好是虛擬貨幣交易平台Coinbase(COIN.US) IPO的同一天,而Coinbase的IPO正是虛擬貨幣行業的一個重要里程碑。 (比特幣在CoinbaseIPO當天升至新高)  與此相同的是,在2017年時,比特幣在12月17日達到當時的歷史新高。在那一天,芝加哥商品交易所(CME)推出了比特幣期貨,這在當時同樣是一個重要的里程碑,體現機構對於虛擬貨幣的接受度提高。  另一個重要的相似點是,兩輪行情中,都是由比特幣率先達到新高,然後帶動其他山寨幣出現暴漲。在上一個周期中,比特幣在2017年12月達到新高,而其他貨幣在次年的1月才達到新高。例如,在比特幣自高點開始下跌的幾天後,瑞波幣才達到新高。 (2017年比特幣較瑞波幣提前幾天達到新高)  同樣,這一次的情況也非常類似。比特幣在一個月前達到新高,而其他貨幣則在幾天後才達到峰值。 (本輪行情中比特幣先於以太坊幾天達到新高)  這意味著加密貨幣的周期似乎存在一些規律,即人們總是最先進入比特幣交易,然後轉移到其他加密貨幣或山寨幣,然後比特幣的交易開始失去動力。  此外,如果換個角度來理解,也可以理解為存在接受周期,即傳統金融領域的人們慢慢被加密貨幣飆升的誘惑所吸引,所以在比特幣升至新高時,往往出現重大的機構接受度里程碑(如期貨發行、首次公開募股等)。

做交易時,倉位規模非常重要。倉位太大,一場大 波動就可能讓帳戶一無所有(爆倉),倉位太小則沒有什麼盈利。  下面讓我們來看看三種設置倉位規模的方法。根據自己的習慣選擇一種,然後堅持吧。  1%或2%風險方法  這是最常見的方法。選擇你願意在每筆交易中投入的資金比例,如果是新手,可以是0.5%;有良好的交易記錄,則可以選擇1%;如果能持續盈利,則可以1.5%-2%。我們也把這叫做帳戶風險。  對於單筆交易,我們需要計算冒了多少點的風險。我們把這叫做交易風險。市場不斷變化,交易風險可能有變化,但是帳戶風險不變。  只要知道帳戶風險和交易風險,我們就能算出倉位規模:  倉位規模(手數)=帳戶風險/(交易風險x點數價值)  假設你有8000美金,在1.1250買入EURUSD,在1.1230設置止損,交易風險為帳戶資金的1%,那麼:  你的帳戶風險是80美金(8,000美金x1%)  你的交易風險是20點(1.1250-1.1230)  一個微型手的點價值是0.1美金,那麼套入上面的公式:  80美金/(20x0.1)= 40微型手(或4迷你手)  如果你的杠杆是5:1,那麼8000美金的帳戶可以設置40,000美金的倉位。  用這個方法可以很好的計算出自己的倉位規模,也是我們比較推薦的,幾乎人人可用。  下面兩種方式則更適合某種類型的交易者。  固定金額的倉位規模  這種方式更適合長線交易者,或者只選擇少量交易、但持倉時間較長且止損較大的交易者。杠杆比例也可以不用。  假設你是個長期持有的外匯交易者,希望把資金分配到4到5筆交易中。你共有100,000美金,5筆交易平均每筆分配20,000美金。  假設你設定自己每筆交易的資金風險不超過5%,也就是最大承受風險是1000美金。即使這樣,1000美金的風險對於總帳戶的比例也不過是1%。  1)調整交易和杠杆比例  如果不同的交易有不同的風險,你也可以自行調整。如果你希望有5個倉位不變,那麼調整每筆的交易風險就可以。  決定每筆交易要分配多少資金後,你可以再看自己要不要動用杠杆比例。5個倉位每筆投入20,000美金,如果其中一個倉位你只想冒500美金的風險,就可以調整每筆交易的資金為40,000美金,這時候你的杠杆比例是2:1,如果每筆交易換成投入60,000美金,那麼杠杆比例是3:1。每一次的比例變化,也影響到風險和潛在的盈利。  這種倉位設置可以幫助控制風險,給予長線交易者更多空間。這時候用不用杠杆比例都可以自行決定。  最大回撤優化倉位管理  最大回撤優化的方法可以用於自動化策略,或者適用已經有多年交易歷史的交易者。最大回撤指的是交易策略曾經損失的最多點數。  假設你一直交易EURUSD策略,最艱難的時候是虧損300點。那麼這300點就是你的最大回撤。  然後,將這個數字增加50%或100%。300點的最大回撤就是450點或600點。然後,你根據自己的帳戶資金和這個最大回撤來決定每筆交易要採用怎樣的倉位管理。  1)帳戶資金和你願意承受虧損的最大金額  設置最大回撤可以由你自己決定,回撤越小,則倉位越小,回報也越少。要計算倉位規模,就要取你能夠承受的最大虧。  假設GBPJPY交易最大損失是650點,我設置1000點作為最大回撤。現在帳戶有20,000美金,我不想風險超過帳戶的35%,也就是7000美金。假設美元帳戶一個點價值是0.092美金每微型手,那麼7000美金/(1000點x 0.092美金)=76微型手。  76微型手就是價值76,000的貨幣。對一個20,000美元的帳戶相當於3.8倍杠杆。即使帳戶價值變化了,依然可以用這個杠杆值來估算倉位規模。  2)將這個方法應用到多個不相關的倉位  如果你同時交易多個不相關的貨幣對或者策略,那麼可以同時將這種方法用於這些交易中。如果是相關的交易,那麼可能互相之間會抹平盈利甚至清空帳戶(假設最大回撤的情景同時發生)。  我們在交易實踐中,多數時候同時應用到5種不相關的倉位。你也一定要確保這些貨幣對或策略都是不相關的,也要留意不要同時交易全部都是低風險或者高風險的貨幣對,因為平時它們看起來不相關,但是在某些情況下這些貨幣對可能往同一個方向變化,導致你的帳戶迅速陷入虧損。  所以這種方法更適合有經驗的交易者,他們非常瞭解自己的策略,也有較長的交易歷史,可以用來計算策略的最大回撤。  總結  幾乎人人都可以用1%-2%的風險管理方法,長線交易者可以用固定金額的倉位規模,而有經驗的交易者在瞭解自己的策略、能夠對比出最大回撤的情況下,可以利用最大回撤優化方法來降低虧損,增加盈利。


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